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360智慧生活产品更智能了,周鸿祎重塑AIoT,大模型让AI硬件变“活”了
智慧生活在5月31日召开视觉大模型及AI硬件新品发布会，宣布进军中小微企业市场，通过大模型技术推动AI硬件智能化升级，实现从家庭到企业商用的跨越。
家庭安全大脑的亮相，是360在IoT领域的一次重要布局。通过引入家庭安全大脑这一核心，360不仅提升了其IoT产品的安全性和智能化水平，还为整个IoT行业树立了新的安全标杆。周鸿祎通过深化IoT行业风险管控，为构建一个更加安全、智能的物联网世界贡献了自己的力量。
ai核心技术是什么
1、AI核心技术涵盖基础理论与应用能力，主要包括基础技术层、大模型与智能体技术、行业应用技术三个方向。基础技术层包含四项技术。
2、AI的五大核心技术分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人以及知识表示与推理。 机器学习（Machine Learning）机器学习是人工智能领域的核心技术之一，它研究如何通过数据让计算机系统自动学习和改进。
3、人工智能的核心技术主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理以及优化算法与计算资源。 机器学习 机器学习是AI的核心技术之一，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习算法可以分为多种类型，如监督学习、无监督学习和强化学习等。
2024年AI的十大新机遇(二)
1、年AI的十大新机遇（二）2024年AI领域的新机遇涵盖技术融合、行业应用、投资创业及全球治理等多个方向。
2、年一季度，葛卫东最新持有的股票包括：兆易创新、科大讯飞、奇安信、移远通信。最新数据显示，其中3家公司持股不变，葛卫东减仓了1家公司。所有持股来自科技领域，涉及AI、芯片、脑机接口、英伟达产业链等热门概念。
3、AI技术提升效率：传统的人工生产视频成本高昂，而AI短视频技术的出现大幅提升了视频制作效率。AIGC（人工智能内容生成）技术一天能生产数万条短视频，满足了市场对大量内容的需求。人才缺口大：随着AI短视频行业的快速发展，相关就业岗位大量涌现，人才缺口高达数百万。这为零基础入行的人提供了宝贵的机遇。
4、PCB（印刷电路板）作为电子产品的基础组件，近年来随着算力基础设施建设的加速推进，尤其是AI领域的爆发性增长，其重要性日益凸显。
人工智能技术四大研究方向
人工智能技术的四大研究方向为机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP）、大模型方向。机器学习与深度学习是人工智能的核心领域。机器学习致力于研究如何让计算机通过数据学习，从而提升性能或获取新知识，其方法涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。
人工智能技术的四大研究方向可归纳为机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉，具体内容如下：机器学习是人工智能的“大脑基础”，其核心是通过算法让计算机从数据中自动学习规律并做出预测或决策。
人工智能技术的研究领域涵盖多个方向，主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人技术、语音识别、自动驾驶、问题求解、模式识别、自动定理证明、自动程序设计、自然语言理解、人工神经网络、智能检索等，近年来强化学习、生成对抗网络（GANs）、大语言模型等也成为新研究热门。
软件工程：聚焦AI系统设计与开发，培养软件架构与工程化能力。人工智能：深入机器学习、深度学习等方向，如自动驾驶算法、自然语言处理。智能科学与技术：结合脑科学与计算机，研究类脑智能、智能系统集成。电子信息工程：侧重AI硬件实现，如嵌入式系统、传感器技术。
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