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智能制造五大新趋势
智能制造的五大新趋势如下：需求导向、痛点聚焦指引工业人工智能落地：人工智能技术在制造业的应用聚焦于工业智能产品或针对具体工业痛点的解决方案。相较于“锦上添花”型产品，“雪中送炭”型技术更受制造业企业青睐。
智能制造：AI在优化生产线监控方面发挥了重要作用，实现了产品质量和生产效率的双提升。智能驾驶：吉利、比亚迪等车企接入大模型，提升了座舱交互与自动驾驶功能。智能驾驶技术的不断进步，正在改变人们的出行方式。可持续AI：为了降低数据中心能耗，推动绿色计算成为AI发展的重要方向。
智能制造九大新趋势：需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实 人工智能技术在制造业的应用将更加注重解决具体的工业痛点，而非仅仅追求技术的先进性。
马云提出的五个新趋势——新零售、新制造、新金融、新技术和新能源，将通过以下方式决定未来的胜负：新零售：变革消费模式：新零售将线上线下融合，提供更个性化、便捷的消费体验，满足消费者日益增长的多元化需求。
AI技术之主要分类
1、AI技术的主要分类包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、知识图谱、生物特征识别、虚拟现实/增强现实以及智能决策等。机器学习：是AI技术的核心，它使计算机能够通过对大量数据的分析来学习和改进，而无需进行明确的编程。机器学习算法通过分析数据中的模式或规律，构建出能够预测或决策的模型。
2、基于技术方向的分类从技术实现角度，人工智能可划分为以下领域，难度与潜力逐级递增：计算机视觉：通过图像/视频理解环境，应用包括人脸识别、工业质检、自动驾驶。语音技术：涵盖语音识别（如智能音箱）、语音合成（如AI主播）与声纹识别。
3、认知型AI：侧重理解、推理与决策，技术包括自然语言处理（NLP，如机器翻译Google Translate、文本生成GPT-4）与知识图谱（如谷歌搜索引擎的语义理解），典型应用为智能客服、法律文书分析。
4、AI技术主要包括以下方面：计算机科学 核心平台：AI技术主要基于计算机平台实现，利用计算机的硬件和软件资源进行数据处理和分析。多学科交叉 信息论与控制论：涉及信息的传输、处理和控制，为AI提供理论基础。
5、人工智能（AI）涵盖了多种技术，主要可以分为以下五大类： 机器学习：这是AI的核心技术之一，它让计算机能够通过数据学习并改进任务执行能力，而无需显式编程。 深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习使用类似人脑的神经网络结构，处理大量数据以识别复杂模式和特征。
6、常见的AI技术主要包括以下几种： 机器学习 监督学习：通过已有的输入-输出数据对进行训练，使模型能够预测新数据的输出。例如，图像识别中的分类任务，如猫狗识别。无监督学习：在没有明确标签的数据中寻找隐藏的模式或结构。例如，聚类分析，将相似的数据点归为同一类。
智谱ai是什么
1、智谱AI（以下简称智谱）脱胎于清华大学知识工程研究室，其创始人团队成员均是清华学霸，拥有深厚的学术背景和技术实力。智谱首席科学家、创始人唐杰，曾任清华大学计算机系教授、系副主任等职务，在数据挖掘和机器学习领域有着卓越的贡献。
2、智谱AI是一家源自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）的高科技企业，拥有超过27年的人工智能技术积累，是认知智能大模型领域的佼佼者。以下是对智谱AI概念核心公司的精选重点梳理：公司背景与实力 清华大学背景：智谱AI源自清华大学计算机系知识工程实验室，这一背景为其提供了强大的技术支持和人才储备。
3、智谱AI是北京智谱华章科技有限公司旗下的品牌。以下是对智谱AI的详细介绍：官网地址：http：//zphz.aminer.cn 公司背景：智谱AI所属的北京智谱华章科技有限公司，被外界评为国内“最具OpenAI气质”的公司。在2023年7月，该公司获得了美团的投资，估值达到40亿，其中美团占股42%。
4、智谱AI源自清华大学计算机系技术成果转化，自2019年成立以来，便以其在人工智能领域的深厚积累和创新能力，迅速成长为行业内的佼佼者。其最新发布的GLM-4大模型，整体性能相比上一代大幅提升，已经比肩世界先进水平。
5、智谱AI是一家专注于人工智能技术的公司，其主要产品包括知识图谱相关技术和语言模型等，并应用于多个领域，如智能音乐创作、智能终端行业解决方案以及AI搜索等。在智能音乐创作方面，智谱AI利用深度学习算法和音乐理论知识，能够分析和生成各种类型的音乐作品，展现了人工智能在音乐领域的广阔应用前景。
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