人工智能知识图谱交通人脸识别数字化转型（交通中的人工智能）

本文目录一览：

• 1、数智人才培养知识图谱:串联产岗课,畅通人培路
• 2、广电运通智慧客服解决方案在青岛地铁上线
• 3、【人工智能】国内人工智能大模型推训一体机梳理
• 4、AI节能丨人工智能支持节能的七种方式
• 5、“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?

数智人才培养知识图谱:串联产岗课,畅通人培路

1、“产-岗-课-师-学-训-研-用”核心理念 数智人才成长引擎的问世，源自美林数据在教育行业所践行的“产-岗-课-师-学-训-研-用”核心理念。这一理念深刻揭示出了让人才能力与产业需求达成高度匹配的路径：产：代表产业发展趋势与需求，是人才培养的出发点和目标导向。

广电运通智慧客服解决方案在青岛地铁上线

广电运通智慧客服解决方案于6月29日在青岛地铁2号线辽阳东路站正式上线，通过AI技术实现服务智能化升级，助力青岛地铁从“票务中心”向“乘客中心”转型，推动传统客服模式向信息化、数字化、智能化转变。

深圳地铁11号线已全面启用广电运通提供的智慧客服系统解决方案，这一举措标志着深圳地铁服务实现了由面向群体式服务向实名、信用制、个性化服务的转变。系统覆盖与功能 该智慧客服系统解决方案由广电运通研发，全面覆盖深圳地铁11号线的18个车站。

智慧客服系统解决方案：广电运通还展示了其人脸识别售检票系统解决方案，该方案具备“刷脸”、使用二维码、交通一卡通或单程票等多种过闸模式，可满足乘客出行的不同业务场景需求。北京地铁、广州地铁、郑州地铁等均已应用该解决方案。

广电运通为无锡地铁智慧客服车站提速赋能，实现“刷脸”进站 7月7日，江苏省首个地铁“自助边门”系统项目在无锡地铁智慧客服车站成功落地。

月18日，全国首张轨道交通区块链电子发票在深圳地铁福田站成功开出，标志着深圳市地铁乘车码正式上线了区块链电子发票功能，为乘客提供了更加科学、便捷的电子发票全流程体验。这一创新举措由国家税务总局部署，深圳市税务局承接试点，并由腾讯、广电运通等企业共同提供行业解决方案。

月26日11：28，长沙市轨道交通4号线一期工程正式载客试运营，广电运通提供的智慧地铁售检票终端解决方案覆盖24个站点，首日客流量突破8万人次，助力长沙地铁进入“网络化运营”时代。

【人工智能】国内人工智能大模型推训一体机梳理

主要产品：AiCube训推一体机主要应用领域：大模型代训、精调以及大模型应用系统集成等一站式智算服务。AiCube训推一体机通过提供端到端的解决方案，助力企业快速构建和部署人工智能应用。中科院自动化研究所 主要产品：紫东太初大模型训推一体机主要应用领域：人工智能大模型开发。

我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。

华为预计2024年中国区人工智能训推一体机市场规模有望达到168亿元，到2027年，G端升腾一体机市场规模可能超过4500亿元，显示出市场对AI算力一体机未来发展的强烈信心。

智源人工智能研究院的悟道系列 简介：包括悟道·天鹰、悟道·EMU等模型。特点：基于LLaMA并在多个领域有应用，如悟道·天鹰在文本生成、语言理解等方面具备强大能力，悟道·EMU则专注于跨模态理解和生成。商汤科技的商量 简介：这是一个通用领域的大模型。

AI节能丨人工智能支持节能的七种方式

1、人工智能技术通过能源系统智能优化控制、能源计量及管理、能源设备管理三方面，提升能源利用效率，实现节能减排。在能源管理系统和能效数字化平台中，人工智能算法如机器学习、知识图谱、专家系统等，从管理、技术、运维三个维度深度赋能能效数字化，帮助用户实现用能优化，达到柔性用能的目的。

2、睡眠模式睡眠模式主要为满足用户睡眠需求。格力AI节能王子空调的AI芯片在用户入睡后会将温度调整成最佳睡眠模式，在保证舒适睡眠的同时降低能耗。总的来说，AI模式更为智能全面，能综合多种因素调整空调运行；节能模式侧重于降低能耗；睡眠模式则着重为用户睡眠创造舒适环境并适当节能。

3、格力AI节能是指格力空调采用的一种融合了人工智能技术的节能模式。核心特点：实时监测与智能调节：格力AI节能技术能够实时监测环境温度、湿度以及用户的使用习惯等多维度数据。基于这些数据，它智能调节空调的运行参数，如制冷量、送风量等，以实现更加精准的节能效果。

4、同时，查找相似性设备，平台还会依节能量最高或回收年限最短之筛选条件，为使用者进行排序，提供最佳化的设备清单。 而该平台还可以集成现有的能源管理系统，以人工智能方式透过模拟分析与能源管理系统实测数据交互比对，进行设备异常诊断或是管理维护等加值应用。

5、人工智能改变石油和天然气工业的七种方式如下： 故障检测与质量改进 核心应用：石油和天然气行业在识别管道中的不当螺纹和易出错机构中的故障方面面临挑战。AI通过部署基于计算机视觉的系统，能够轻松检查生产质量，并提供关于缺陷的详细信息。

6、其AI动态节能技术，利用人工智能算法与自研专用芯片，全天候智能监测室内环境，测算房间冷量需求，主动调节冷热，避免电力浪费，全年省电量提升达16%。送风体验舒适：运动子母导风板设计巧妙，制冷时母板托风实现天幕式送风，抬风高、送达远，避免直吹；制热时子板内旋使暖风落地，温暖均匀。

“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?

综上所述，“数字化转型”与“智能化”在本质定义、变革深度、技术栈和价值创造等方面存在显著差异，但它们又相互关联、相互促进。企业和组织应充分利用二者的机遇，实现自身的可持续发展和创新突破。

逐步递进的关系：信息化、数字化、智能化是逐步递进的关系，信息化是数据为业务服务的初级阶段，数字化是数据驱动的创新阶段，智能化则是数字化发展的高级形态。共同目标：三者都旨在提高业务处理效率、降低成本、创造商业价值。

综上所述，信息化、数字化和智能化在企业转型过程中具有不同的作用和意义。它们分别针对企业运营的不同环节进行改进和优化，共同推动企业的数字化转型和智能化升级。

信息化、数字化与智能化是数字化转型过程中的三个重要阶段。信息化标志着物理世界的虚拟呈现方式的开始；数字化则是虚拟世界和物理世界的深度融合过程；而智能化则是数字化转型的最终目标之一，它使得机器和技术具备了能动的思考和决策能力。三者之间既有联系又有区别，共同构成了数字化转型的完整框架。

区别：数据价值：信息化产生的数据只是数据本身。数字化产生的数据是进行企业生产和管理的资产。智能化产生的是以大数据或人工智能为基础的“智能数据”模型。应用范围：信息化可以实现多软件的并存和连接。数字化能够提供一体化的解决方案。智能化是广泛全面的数据库。思维角度：信息化是内部管理思维。

信息化、数字化、智能化的区别：信息化、数字化和智能化是企业在技术升级和转型过程中经常遇到的三个重要概念，它们各自具有不同的侧重点和应用范围。