本文目录一览：
- 1、科普作家预测:未来10年科技如何改变我们
- 2、如何实现人机协作
- 3、大模型的三种模式agent、copilot、embedding,你真的懂了吗
- 4、人工智能的现状与未来发展趋势分析
- 5、白宫发布2024最新版《关键和新兴技术清单》
- 6、一文读懂,到底什么是大模型和智能体?
科普作家预测:未来10年科技如何改变我们
1、未来10年，科技将在AI、基因编辑、便携设备应用、脑机接口及老龄化相关产品领域深刻改变人类生活。具体分析如下：AI技术主导行业变革人机协作模式成型：大语言模型推动人机接口进入新阶段，AI负责预测与执行，人类聚焦决策。这一模式将渗透至所有行业，例如医疗诊断中AI辅助影像分析，金融领域算法交易与人工风控结合。
2、首先，是合作无界。华为智能世界2030论坛，群英汇聚，演讲嘉宾包括被誉为“科技界的达尔文”的著名未来学家、科普作家史蒂文·约翰逊，世界电动车协会创始主席及轮值主席、中国工程院院士陈清泉，罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞，中国信息通信研究院副院长王志勤等等。堪称是一次思想的大碰撞。
3、华为智能世界2030论坛，群英汇聚，演讲嘉宾包括被誉为“ 科技 界的达尔文”的著名未来学家、科普作家史蒂文·约翰逊，世界电动车协会创始主席及轮值主席、中国工程院院士陈清泉，罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞，中国信息通信研究院副院长王志勤等等。堪称是一次思想的大碰撞。
如何实现人机协作
例如，人形机器人采用“超级大脑+智能小脑”架构，结合协同运动控制与高精度同步定位技术，实现多台机器人群体智能协作。这种逻辑要求人机系统具备自学习与自适应能力，通过持续交互优化协作策略。
在进行新媒体编辑工作时，可通过明确分工、遵循协作原则实现AI人机协同，具体方式如下：内容生产环节：AI辅助基础创作，人类把控核心价值AI可承担资料搜集、选题挖掘、采访提纲优化、消息类稿件撰写及标题生成等重复性工作。
第一阶段：创建一组使用SP方法的强化学习智能体，分别在不同的初始条件下独立完成训练，使模型收敛于不同的参数设置，由此创建一个多样化的强化学习智能体池。为实现智能体池中技能水平的多样化，保存每个智能体在不同训练阶段的快照。第二阶段：使用池中所有的智能体，训练出一个新的强化学习模型。
人机协作的方式包括： 眼控交互技术：通过视线追踪技术，捕捉眼睛的变化，预测用户状态和需求，实现用眼睛控制设备的目的。 体感交互技术：将肢体语言转化为计算机可理解的操作命令，代表性的如手势交互，通过传感器采集手部形态和位移信息，形成模型信息的序列帧，再转换为指令控制设备。
人机协作的方式如下：眼控交互技术 眼控又称视线追踪、眼动追踪。当人的眼睛看向不同方向时，眼部会有细微的变化，这些变化会产生可以提取的特征，计算机通过图像捕捉或扫描等提取这些特征，从而实时追踪眼睛的变化，预测用户的状态和需求，并进行响应，达到用眼睛控制设备的目的。
人机协作场景畅想 人机交互界面设计 语音交互：语音交互是一种自然、直观的人机交互方式。AMR可通过语音交互接收人员的语音指令，控制机器人的移动、搬运物品等操作。语音识别和自然语言处理技术的发展使得机器能够理解人类的语音指令，并做出相应的反应。
大模型的三种模式agent、copilot、embedding,你真的懂了吗
大模型的三种模式——agent、copilot、embedding，分别代表了人类与AI协作的不同阶段和方式。以下是这三种模式的详细解析：Embedding 模式 核心特点：人类完成绝大部分工作，AI只是提供参考。
Agents模式是以大语言模型为核心驱动的全新协同模式。在这种模式下，Agent被视为一个个擅长不同设计能力和拥有不同经验知识的虚拟设计师。设计师可以根据需求自由选择、组合或删除Agent，并为其外挂各种工具，上传业务专属的知识数据供其学习。在Agents模式下，设计师的角色被彻底改变。
Meta LLaMA：Meta推出的LLaMA系列模型是开源的大规模语言模型，为研究人员和开发者提供了更具可操作性的技术。LLaMA在自然语言处理和推理方面的表现出色，并且其开源性质促进了AI技术的普及与发展。
在知识库应用领域，嵌入模型（Embedding Models）扮演着至关重要的角色。它们能够将文本转换为向量表示，从而支持检索、聚类等多种任务。
具身多模态大模型——Google PaLM-E论文解读 背景 在2023年3月，Google发布了PaLM-E模型，这是一个具身多模态语言模型，引起了广泛的关注。当时，大模型领域正蓬勃发展，包括GPT-Office 365 with Copilot等都在这一时期发布，而PaLM-E以其独特的具身多模态特性脱颖而出。
智能体架构基于LLM的Agent作为计划者，结合知识库（KB）召回内容。流程分为三步：指令扩展：利用MLLM明确用户需求（如将“画猫”扩展为“生成写实风格猫科动物图像”）。
人工智能的现状与未来发展趋势分析
1、人工智能（AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，已从早期概念发展为广泛应用的现实，其现状体现为关键技术突破与多行业深度融合，未来将朝着量子计算赋能、边缘计算普及、伦理框架完善及人机协作深化等方向发展。
2、人机智能融合是人工智能的未来发展方向 随着人工智能技术的快速发展，人们逐渐意识到单一的人工智能方法或技术已难以满足复杂多变的应用需求。因此，人机智能融合作为一种新兴的研究方向，正逐渐成为人工智能领域的重要趋势。
3、综上所述，人工智能的发展趋势和未来展望非常广阔。未来，AI技术将在各个领域发挥更加重要的作用，推动数字化转型和产业升级，为人类社会的发展和进步贡献更多智慧和力量。
白宫发布2024最新版《关键和新兴技术清单》
年2月12日，美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布了2024年最新版《关键和新兴技术清单》。这份清单概述了可能在美国创新中开辟新道路并加强国家安全的技术，对美国国家安全具有重要意义，将会巩固美国的科技霸主地位，并可能加剧中美在相关技术领域的竞争。
美国白宫发布的新版《关键和新兴技术清单》中确实包含了3D打印技术。2022年2月8日，美国白宫对关键和新兴技术清单（CET清单）进行了更新，该清单涵盖了超算、通信和网络技术、人工智能（AI）、半导体和微电子等19类技术。
量子信息和赋能技术：包括量子计算、量子器件的材料和制造技术、量子传感等。半导体和微电子：涵盖设计和电子设计自动化工具、制造工艺技术和制造设备等。空间技术和系统：包括太空服务、组装和制造以及赋能技术，以及能够进入和使用地月空间和/或新轨道的技术等。
高超声速飞行器自诞生以来，一直受到各国的广泛关注。美国白宫科技政策办公室公布的2024年新版《关键与新兴技术清单》中，高超声速技术位列其中，凸显了其在未来科技竞争中的重要地位。
规则制定权争夺：通过国际组织或双边协议，推动建立排除中国的贸易标准、技术规范等“规则壁垒”。地缘经济切割：在关键资源、基础设施等领域构建排他性供应链，削弱中国在全球产业链中的枢纽地位。
这项“全政府战略”旨在重新定义全球 科技 发展中涉及的关键和新兴技术范围，并促进和保护美国在人工智能（AI）、能源、量子信息科学、通信和网络技术、半导体、军事以及太空技术等尖端 科技 领域的竞争优势。 这份战略强调两大支柱。
一文读懂,到底什么是大模型和智能体?
大模型（Large Model）指的是通过利用海量数据训练而成的深度学习模型，通常具有参数量大、训练数据大、计算资源大等显著特点，具备强大的数据处理和生成能力。超级大脑：大模型就像一个超级大脑，通过海量的数据训练后，无论是文本生成、图像识别、代码编写、逻辑推理等技能都不在话下。
大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。其“大”的特点主要体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高。
智能体不仅是大模型的应用形式，更是大模型在各领域发挥作用的主体。智能体能够感知周围环境、做出决策并采取行动，这些过程都离不开大模型的支持。例如，在智能家居领域，智能体可以作为家庭管家，通过调用大模型的知识库和计算能力来管理家庭设备、提供个性化服务等。
智能体是一种能够感知环境、做出决策并执行动作的自主实体，目标是在特定环境中完成复杂任务。功能与应用场景：大模型擅长处理文本数据，主要应用于自然语言处理领域，如文本生成、翻译、问答系统等。智能体具备感知、推理、规划和行动的能力，应用范围更广，涉及游戏、自动驾驶、智能家居等多个领域。
智能体（Agent）智能体是指能够感知环境、做出决策并执行动作的自主系统，是人工智能领域的重要研究方向。智能体设计模式：常见的智能体设计模式包括：反应式智能体、有限状态机、基于规则的智能体、基于模型的智能体和基于学习的智能体。这些设计模式为智能体的设计和实现提供了不同的思路和框架。
首先，大语言模型是AI智能体的核心组件之一。通过不断训练和优化，大语言模型能够生成更加准确和流畅的文本，这种能力对于AI智能体来说至关重要。它使得AI智能体在理解和回应用户指令时更加得心应手，能够更好地满足用户的需求和期望。大语言模型为AI智能体提供了丰富的信息和支持，增强了其整体性能。
还没有评论，来说两句吧...