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大模型构建原理知识分享(一):人工智能基本知识
1、大模型构建原理知识分享（一）：人工智能基本知识 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，它致力于使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
2、大模型构建原理知识分享（一）：人工智能基本知识 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像、规划决策等。通俗来讲，就是让机器变得像人一样聪明，能像人那样去思考、去学习、去做事。
3、学习基础知识：了解Transformer架构、向量嵌入、预训练与微调等基本概念。动手实践：通过开源项目或教程，亲自搭建和训练一个简单的模型。关注行业动态：了解大模型的发展趋势和最新技术，保持对AI领域的敏感度。
人工智能技术的核心有
人工智能技术的核心包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大数据、算法、算力等方面。机器学习：是AI基础，让计算机从数据自动学习、改进性能，无需明确编程指令。
人工智能的核心技术主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理以及优化算法与计算资源。 机器学习 机器学习是AI的核心技术之一，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习算法可以分为多种类型，如监督学习、无监督学习和强化学习等。
人工智能的五大核心技术分别是：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术以及语音识别。 计算机视觉 计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它运用图像处理操作及其他技术组成的序列，将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
人工智能的核心技术主要包括以下几种：机器学习：这是人工智能领域的核中之核，它关注如何在经验学习中自动改善算法性能。通过让算法从数据中学习并自动调整参数，机器学习使得机器能够不断优化其性能，以更好地完成特定任务。计算机视觉：这是一项以算法分析图像为核心的技术。
人工智能的核心技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据、云计算以及核心硬件。机器学习是人工智能的核心驱动力之一，它使计算机系统能够从数据中自动学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。
ai课是什么样的课程
1、AI课：是利用人工智能技术进行教学互动的课程形式，融合了人工智能的最新理论和实践。网课：是通过互联网远程传输教育资源的在线学习模式，不受地域和时间限制。技术应用侧重点不同：AI课：更注重人工智能技术的融合和应用，多采用智能化的教学工具和平台。
2、AI课，即人工智能课程，是一种利用人工智能技术进行教学互动的课程形式。这类课程往往融合了人工智能的最新理论和实践，注重培养学生的计算思维、数据处理和分析能力。AI课程多采用智能化的教学工具和平台，为学生提供个性化的学习体验。
3、Ai课结合了直播课和录播课的特点，通过技术手段配合AI老师，以提前录制的视频课程为教学形式。这样的课程安排使学习时间变得灵活多样，家长和孩子可以像观看电视剧一样随时观看，不受时间限制，同时成本相对较低。AI老师通过播放动画和故事来吸引孩子，这种方式趣味性强，特别适合激发孩子对英语学习的兴趣。
4、Ai课是直播课+录播课，老师提前录制的视频课程，通过技术手段搭配AI老师来还原真实教学场景。优点：上课时间灵活，跟家长看电视剧是一个道理，只要想看可以随时观看，没有时间限制，价格比较便宜。Ai课通过播放动画和故事来吸引孩子，趣味性强，比较适合用来培养孩子的英语学习有兴趣。
AI(人工智能)思维导图
AI（人工智能）思维导图 核心概念：人工智能（Central Idea： Artificial Intelligence）这张思维导图以人工智能为核心，详细展示了AI领域的各个方面，主要分为两个主要部分：AI概述和伦理、主要分支技术。AI概述和伦理 AI概览 定义：人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能的技术科学。
人工智能的应用思维导图主要包括人工智能的定义、应用场景、技术架构等关键内容。人工智能的定义 人工智能（AI）是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如视觉识别、语音识别、决策制定等。
第一章“人工智能来了”首先介绍了人工智能的定义及其在现代生活中的实际应用。通过高德纳技术成熟度曲线的示例，展现了技术从初创到成熟的过程，揭示了人工智能从概念到实际应用的转变轨迹。第二章“AI复兴”聚焦于人工智能的最新进展，特别是深度学习技术在图像识别领域的突破。
机器学习的基本概念与类型监督学习、无监督学习与强化学习机器学习的应用实例与发展趋势图片展示：十智能体系统 智能体的基本概念与特性多智能体系统的结构与协调智能体系统的应用领域与实例图片展示：以上是根据王万良慕课课程整理的人工智能导论全部知识点的思维导图概述。
人工智能主要承担者基础信息
1、人工智能从技术层面而言，特指使计算机程序呈现出人类智能的技术；从客观存在层面而言，泛指能够表现出人类智能的机器设备。以下是其主要承担者的基础信息：定义与起源：人工智能是模拟人类智能过程的技术，涵盖学习、推理、自我修正等能力。1956 年达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡等人首次提出“人工智能”概念，标志着 AI 研究的开端。
2、人工智能主要奠基者为艾伦·麦席森·图灵，他是英国计算机科学家、数学家等，被誉为计算机科学与人工智能之父。以下为其基础信息：个人信息：1912 年 6 月 23 日出生于英国伦敦，毕业于剑桥大学、普林斯顿大学，1954 年 6 月 7 日去世。
3、DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家成立于2023年的创新型科技公司，由幻方量化孕育而生。其主要承担者相关信息如下：创始人：梁文锋，1985年出生于广东湛江，毕业于浙江大学，拥有信息与电子工程学系学士和硕士学位，也是杭州幻方科技有限公司创始人。
ai行业主要做什么
AI行业主要涵盖多个细分领域，并且在众多行业有着广泛应用。细分领域机器学习与深度学习：研究算法模型，有监督学习、无监督学习、强化学习等技术方向，应用于金融风控、医疗影像分析、自动驾驶等。自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言，包括预训练模型、语音处理、对话系统等技术，用于智能客服、内容生成、情感分析等。
从应用角度来看，AI行业包括产品开发岗位，将AI技术融入具体产品和服务中，例如开发智能客服系统、智能推荐系统等，为用户提供智能化体验。在技术支持领域，负责解决AI系统在使用过程中出现的问题，确保系统稳定运行，为客户和内部团队提供技术咨询和培训。
智能客服与聊天机器人：AI技术可以应用于创建智能客服系统或聊天机器人，为企业提供24/7的客户支持服务。这些系统能够处理常见问题，提高客户满意度，同时降低企业的人力成本。通过为企业提供定制化的智能客服解决方案，可以赚取服务费用。
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